CortexON：开源的多代理AI系统无缝自动化和简化日常任务 CortexON是一个开源的多代理AI系统，灵感来自Manus和OpenAI DeepResearch等高级代理平台。CortexON旨在无缝自动化和简化日常任务，擅长执行复杂的工作流程，包括全面的研究任务、技术操作和复杂的业务流程自动化。

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NLP学习路线图（二十四）：门控循环单元（GRU） 在自然语言处理（NLP）领域，处理序列数据（如文本、语音、时间序列）是核心任务。传统的前馈神经网络难以有效捕捉序列中的长期依赖关系。循环神经网络（RNN）应运而生，但其存在臭名昭著的梯度消失/爆炸问题，限制了其处理长序列的能力。为了解决这一瓶颈，门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU） 作为一种强大的序列模型变体被提出，它在保持RNN核心思想的同时，显著提升了模型记忆和传递长距离信息的能力。

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《前端面试题：BFC（块级格式化上下文）》 前端BFC完全指南：掌握CSS布局核心技巧。BFC（块级格式化上下文）是独立的CSS布局环境，常见触发方式包括display:flow-root、overflow:hidden等。BFC有四大核心特性：清除内部浮动、阻止外边距合并、隔离浮动元素和实现自适应布局。文章详细解析了BFC的应用场景和代码示例，包括解决高度塌陷、两栏布局实现等常见问题，并总结了面试常见考点和调试技巧。最后推荐使用display:flow-root作为最佳实践，为前端开发提供可靠的布局解决方案。

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【云安全】以Aliyun为例聊云厂商服务常见利用手段 云攻防场景下对云厂商服务的利用大同小异，下面以阿里云为例其他如腾讯云、华为云、谷歌云、AWS、Azure不一一列举。

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优化 Spring Boot API 性能：利用 GZIP 压缩处理大型有效载荷 本文讨论了如何通过启用GZIP压缩来优化大型有效载荷的响应时间。作者指出，即使在没有复杂逻辑或繁重数据库查询的情况下，返回大量数据的API（如包含10,000种产品的列表）仍可能因有效载荷过大而响应缓慢。通过在Spring Boot的application.properties中启用GZIP压缩，可以显著减少JSON等文本数据的传输大小，最多可减少90%。这种方法无需修改现有代码，且兼容不支持GZIP的客户端。作者还提供了实际应用案例，展示了启用压缩后API响应时间显著提升的效果，并建议在返回大型JSON或

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AI在网络安全领域的应用现状和实践 人工智能正在重塑网络安全的技术范式与实践路径

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【设计模式-4.8】行为型——中介者模式 中介者模式（Mediator Pattern）又叫作调节者模式或调停者模式。用一个中介对象封装一系列对象交互，中介者使各对象不需要显式地互相作用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互，属于行为型设计模式。（引自《设计模式就该这样学》P376）中介者模式简单来说，就是引入中间层，让多对多关系，转为多个一对多关系，图示如下：（多对多场景）（引入中间层，转为多个一对多）

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爬虫--以爬取小说为例 干——————爬虫

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【系统架构设计师】绪论-系统架构概述 【系统架构设计师】绪论-系统架构概述

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python第31天打卡 【代码】python第31天打卡。

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网络编程之TCP编程 ipv4通信使用的结构体：struct sockaddr_in我们只需要直接定义结构体变量即可。

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代码训练LeetCode(21)跳跃游戏2 本文介绍了LeetCode中"跳跃游戏2"问题的贪心算法解决方案。该问题要求在给定数组中，从起点到终点的最小跳跃次数。通过维护当前跳跃边界和最远可达位置，遍历数组时动态更新这两个变量，并在到达边界时增加跳跃次数。该方法时间复杂度为O(n)，空间复杂度O(1)。文章提供了C语言实现代码，并强调了贪心算法在解决这类优化问题中的有效性。掌握该算法有助于提升解决类似问题的能力。

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Deep Chat：重塑人机对话边界的开源智能对话框架—— 让下一代AI交互无缝融入你的应用 集成成本高：对接不同AI模型需重复开发接口交互形式单一：多数框架仅支持文本，缺乏音视频等富媒体交互定制能力弱：UI与逻辑耦合度高，难以适配业务场景Deep Chat的诞生直击痛点——通过可插拔架构，提供开箱即用的多模态对话解决方案，同时保持代码轻量与高度可定制。Deep Chat的价值远不止组件库——它正在成为AI交互的底层协议标准。企业对话系统开发周期缩短70%用户会话时长提升55%（多模态驱动）

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消费者行为变革下开源AI智能名片与链动2+1模式S2B2C商城小程序的协同创新路径 摘要：在消费者理性化趋势下，企业营销模式面临重构挑战。本研究提出开源AI智能名片、链动2+1模式与S2B2C商城小程序的协同创新框架，通过AI精准触达、社交裂变机制与生态赋能，实现企业与消费者的双向价值匹配。实证分析表明，该模式使企业获客成本降低47%，客户复购率提升33%，消费者个性化需求满足度提高58%，验证了技术融合对消费理性化趋势的适应性价值。研究成果为企业在理性消费时代构建新型交互体系提供了实践路径。

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小明的Java面试奇遇之互联网保险系统架构与性能优化 本文模拟了一场互联网保险系统开发岗位的技术面试，围绕Java、SpringBoot、MyBatis、Redis、Kafka等核心技术展开五轮深度问答。从基础技术栈到分布式系统、缓存优化、微服务架构，逐步考察候选人小明的技术广度和深度。面试涵盖多线程安全、JVM调优、RESTful API设计、SQL优化、消息队列应用等关键知识点，并结合保险业务场景探讨系统架构设计、性能排查、数据一致性和安全性等实际问题。通过结构化的问题解析，展现了如何将技术能力与业务价值相结合，为开发高并发、高可用的互联网保险系统提供解决

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从零打造AI面试系统全栈开发 AI面试系统开发教程摘要 本教程详细讲解了如何从零构建一个完整的AI面试系统，包含前端React、后端Spring Boot和AI集成的全栈解决方案。 核心功能： 基于Spring Boot的后端服务，配置了CORS、JPA和PostgreSQL 用户管理系统，包含角色权限控制 面试会话记录功能 视频通话集成（WebRTC） 阿里千问大模型集成 技术亮点： 使用Lombok简化实体类开发 JPA自动更新数据库结构 枚举类型的最佳实践 密码安全存储机制 时间戳自动管理 项目采用模块化结构设计，包含清晰的文章

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Linux--进程概念 本文摘要：进程是程序的执行实例，由内核分配系统资源。Linux系统通过PCB（task_struct结构体）管理进程，包含标识符、状态、优先级、程序计数器等信息。用户可通过/proc系统文件夹或工具（top、ps）查看进程信息。系统调用getpid()和getppid()可获取进程ID及其父进程ID。fork()系统调用用于创建子进程，具有两个返回值：父进程获取子进程PID，子进程获取0，便于区分执行逻辑。fork采用写时拷贝技术，父子进程共享代码但数据独立。

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用JS实现植物大战僵尸(前端作业) 图片包含：植物cd好的状态和冷却期的状态，植物空闲状态/攻击状态，僵尸包含移动状态/攻击状态/樱桃炸弹炸的效果, 同时我们提供对外的imageFromPath函数, 用来生成图片路径。只对JS中常见的DOM/BOM和基础语法进行巩固，后续的CSS代码和相关图片资源也会上传。左侧卡片：当我们使用了一个植物后，它的状态就会改变, 类似于进入到冷却时间。为植物和僵尸设置不同状态下的动画效果。

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Go语言爬虫系列教程4：使用正则表达式解析HTML内容 本文介绍了Go语言中使用正则表达式解析HTML内容的基础知识，重点讲解了正则表达式的核心语法。主要内容包括：1) 字面量匹配的精确查找；2) 点号(.)匹配任意字符；3) 星号(*)和加号(+)分别表示0次/多次和至少1次的重复匹配；4) 问号(?)实现可选匹配；5) 方括号[]定义字符集合和范围匹配；6) 否定字符类[^]的排除功能；7) 预定义字符类的简写形式；8) 精确量词{n}、范围量词{n,m}和最少量词{n,}的使用场景。这些语法组合使用可以灵活提取网页中的特定内容，是网络爬虫开发的基础技能。

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